Πολλά άρθρα είναι αναπαραγωγές ειδήσεων των διεθνών ΜΜΕ, αρκετά όμως είναι γραμμένα από Έλληνες επιστήμονες ή/και δημοσιογράφους. Παρ’ όλη την καλή τους διάθεση, στις πιο πολλές περιπτώσεις είναι εμφανές ότι οι συγγραφείς είναι μάλλον χρήστες παρά γνώστες της ΤΝ. Εδώ που τα λέμε, δεν μπορεί να είναι και αλλιώς, διότι η κατανόηση της ΤΝ, ειδικότερα της Μηχανικής Μάθησης (μάθησης μηχανών από παραδείγματα), απαιτεί ειδικές γνώσεις, κυρίως Μαθηματικών και Πληροφορικής. Οι περισσότεροι συγγραφείς απλά έχουν χρησιμοποιήσει στην δουλειά τους Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα (κυρίως το ChatGPT) ή/και εργαλεία Γενεσιακής Τεχνητής Νοημοσύνης και περιγράφουν τις εμπειρίες τους. Οι σχετικά λίγοι Έλληνες Επιστήμονες ΤΝ, που έχουν κάνει ειδικότερες έρευνες, μάλλον είναι ντροπαλοί στο να εκφράσουν την γνώμη τους, ίσως διότι αισθάνονται ότι οι κοινωνικές επιπτώσεις της ΤΝ τους ξεπερνούν.
Το αποτέλεσμα είναι ότι μεταδίδονται στο ευρύ κοινό λειψές, ανακριβείς ή ακόμα και στρεβλές απόψεις για το τι είναι τελικά η ΤΝ. Οι επιπτώσεις της στρέβλωσης αυτής είναι ήδη εμφανείς. Για παράδειγμα, πολλοί ταυτίζουν την ΤΝ με τα Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα. Αυτό το γεγονός μπορεί να οδηγήσει σε περιορισμό των επιλογών ή ακόμα και λάθος προτεραιοποίηση τους σχετικά με την ανάπτυξη της ΤΝ στον ιδιωτικό ή/και στον δημόσιο τομέα στην χώρα μας.
Επομένως είναι εμφανής η ανάγκη επιμόρφωσης στην ΤΝ όχι μόνον του ευρέως κοινού, αλλά κυρίως των επιμορφωτών, συμπεριλαμβανομένων των καθηγητών διαφόρων βαθμίδων, των διαμορφωτών της κοινής γνώμης και αυτών που παίρνουν αποφάσεις επενδύσεων ή/και ανάπτυξης της ΤΝ. Αυτό μπορεί να γίνει βραχυπρόσθεσμα με σεμινάρια. Καλύτερα όμως είναι να γίνει με σπουδές ή προγράμματα ειδίκευσης σε Τμήματα Πληροφορικής ή ΗΜΜΥ, ιδιαίτερα για επιμόρφωση των καθηγητών. Δυστυχώς η τρέχουσα προσφορά τέτοιων σπουδών σε πανελλαδικό επίπεδο δεν είναι ικανοποιητική, ούτε σε ποσότητα, μερικές φορές ούτε σε ποιότητα. Και τα Πανεπιστήμια και η χώρα υστερούν στον τομέα αυτό.
Η Διεθνής Ακαδημία Διδακτορικών Σπουδών στην ΤΝ (AIDA, https://www.i-aida.org/), της οποίας συντονιστής είναι το Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης, έχει προσφέρει πληθώρα μαθημάτων κύρους (99 μαθήματα, 12 Θερινά Σχολεία) τα τελευταία 3 χρόνια, στοχεύοντας στην μόρφωση επιστημόνων ΤΝ υψηλού επιπέδου. Φέτος οργανώνει το Συμπόσιο και Θερινό Σχολείο Τεχνητής Νοημοσύνης 'AIDA AICET2025', 14-18 Ιουλίου 2025, ΑΠΘ, στην Θεσσαλονίκη, βλέπε https://icarus.csd.auth.gr/aida-auth-ai-cutting-edge-trends-aicet2025-summer-symposium-and-school/ Στόχος είναι η επιμόρφωση επιστημόνων και φοιτητών όλων των επιστημονικών κλάδων, από τις ανθρωπιστικές επιστήμες μέχρι τις Επιστήμες Υγείας και τις Θετικές/Τεχνολογικές Επιστήμες μέσα από 17 διακεκριμένες και προσκεκλημένες ομιλίες και 31 εξειδικευμένα σεμινάρια/σύντομα μαθήματα/ειδικές συνεδρίες, που θα καλύψουν τις πιο πρόσφατες εξελίξεις στην Τεχνητή Νοημοσύνη και τη Μηχανική Μάθηση, με διακεκριμένους ομιλητές από κορυφαία πανεπιστήμια των ΗΠΑ και της Ευρώπης.
Ένα μάθημα στην ‘Βαθειά Μάθηση’ στις 13/7/2025 θα προσφέρει το σχετικό γνωσιακό υπόβαθρο στους επιμορφωνόμενους, βλέπε https://icarus.csd.auth.gr/pre-symposium-introductory-short-course-on-deep-learning/ Ευτυχώς, η ΤΝ έχει ένα μεγάλο καλό: οι βασικές της έννοιες, αν επικοινωνηθούν σωστά, μπορούν να γίνουν κατανοητές όχι μόνον από τον κάθε επιμορφωνόμενο (ιδιαίτερα αν έχει μαθηματικές γνώσεις Γυμνασίου-Λυκείου), αλλά και από το ευρύ κοινό που δεν έχει ειδικές γνώσεις.
Καθηγητής Ιωάννης Πήτας, Αυτή η διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου προστατεύεται από τους αυτοματισμούς αποστολέων ανεπιθύμητων μηνυμάτων. Χρειάζεται να ενεργοποιήσετε τη JavaScript για να μπορέσετε να τη δείτε.
Πρόεδρος AIDA & AICET2025 – Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης
